AI (Artificial Intelligence) คือการใช้คอมพิวเตอร์ในการจำลองพฤติกรรมของมนุษย์ โดยการสร้างโมเดลทางคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ เพื่อให้คอมพิวเตอร์สามารถคิดเชิงตัดสินใจและเรียนรู้ได้โดยอิสระ โดย AI สามารถแบ่งออกเป็นหลายประเภท เช่น การเรียนรู้ (Learning), การวางแผนและการตัดสินใจ (Planning and Decision Making), การรับรู้และการจดจำ (Perception and Memory) เป็นต้น ตัวอย่างการใช้ AI คือ Siri ,Chat GPT และ Alexa ที่ใช้ในการค้นหาข้อมูลและควบคุมอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ผ่านเสียง
Machine learning (ML) คือการเรียนรู้ของเครื่องจากข้อมูล โดยไม่ต้องมีการเขียนโค้ดสำหรับกฎของการตัดสินใจ ใน Machine learning จะมีการใช้ข้อมูลในการสร้างโมเดลทางคณิตศาสตร์ เพื่อสามารถให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้ได้จากข้อมูล และสามารถนำไปใช้ในการตัดสินใจ หรือการคาดการณ์ผลลัพธ์ของเหตุการณ์ต่างๆ ได้ ตัวอย่างการใช้ Machine learning คือการใช้ Netflix ในการแนะนำหนังและรายการทีวีให้กับผู้ใช้โดยใช้ข้อมูลประวัติศาสตร์ของผู้ใช้เพื่อสร้างโมเดลและแนะนำเนื้อหาที่เหมาะสม
Deep learning (DL) คือการเรียนรู้ของเครื่องจากข้อมูลแบบลึก (Deep) ซึ่งมีการใช้งานโครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Network) ในการเรียนรู้ โดยใช้ข้อมูลที่มีมากและหลากหลาย เพื่อสร้างโมเดลทางคณิตศาสตร์ที่สามารถวิเคราะห์และจำแนกภาพ ข้อความ หรือเสียงได้ดีขึ้น
ดังนั้น สามารถสรุปได้ว่า AI เป็นแนวคิดหรือกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ที่มุ่งหวังที่จะสร้างเครื่องคอมพิวเตอร์ที่มีความสามารถคล้ายมนุษย์ ส่วน Machine learning เป็นเทคโนโลยีที่ใช้งานกันอย่างแพร่หลายในปัจจุบันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผลข้อมูล และ Deep learning เป็นการพัฒนา Machine learning ให้มีความซับซ้อนมากขึ้นเพื่อให้สามารถเรียนรู้และประมวลผลได้ดียิ่งขึ้น
